常规采暖系统自适应控制方案采暖系统的最终目的是使采暖热用户的室温达到要求，因此，采暖系统控制的目的是在保证系统热用户室温的前提下，减少系统能源浪费，节约系统总供热量。采暖系统是一个庞大的系统，它的影响因素很多，并且有很大的热惰性。由于系统采用动态控制，仅只考虑随时间变化较大的影响因素，随时间变化不大或不变的影响因素作为系统的固有特性，在系统辩识中得到反映，作为固定不变的成分。

常规采暖系统自适应控制方案采暖系统的最终目的是使采暖热用户的室温达到要求，因此，采暖系统控制的目的是在保证系统热用户室温的前提下，减少系统能源浪费，节约系统总供热量。采暖系统是一个庞大的系统，它的影响因素很多，并且有很大的热惰性。由于系统采用动态控制，仅只考虑随时间变化较大的影响因素，随时间变化不大或不变的影响因素作为系统的固有特性，在系统辩识中得到反映，作为固定不变的成分。

　　影响采暖房间室温的变化大的因素有：室外温度、供水温度及各种得热。得热中我们仅考虑太阳得热，其他得热都按静态处理。它们随时间变化引起的误差由反馈修正逆模型的权重得到反映。由各典型房间室温经加权平均可得出系统用户平均室温tu（t）。系统典型房间获取如下：把采暖系统划分为一定量区域，在每个区域内依据房间类型、朝向、楼层等选取一定量的代表性房间，在其内放置智能型温度自记仪，记录一段时期内的逐时温度值，找出外温、供水温度变化后，房间温度变化最能代表该区域房间温度平均值变化的房间作为典型房间。由逆模型神经网络可唯一确定采暖系统供水流量g（t），实际采暖系统运行后可得出真实的用户平均室温。该平均室温与期望室温相比较，其误差用来修正逆神经网络的权值，修正过程中所需要的未知数据由正神经网络来提供。